Bruxelles, 28/09/2011 (Agence Europe) - La prévision des conflits dans les pays en développement devrait être facilitée après la construction d'un modèle statistique qui établit une corrélation entre le risque de conflit, sa gravité et la localisation des ressources naturelles dans ces pays. Une telle possibilité est offerte par le Centre commun de recherche (JRC) de l'UE qui a développé un outil de modélisation statistique qui combine les informations obtenues en ligne sur les conflits actuels et passés avec des données géographiques récoltées par satellite, indique un communiqué de la Commission européenne publié mercredi 28 septembre. Les données utilisées pour ce modèle font référence aux « ressources naturelles (y compris les ressources minérales), l'occupation des sols, la répartition de la population et de l'activité économique, les taux d'électrification, les données relatives aux terrains ». Les résultats obtenus indiquent non seulement un lien entre la présence de richesse naturelle et l'occurrence de conflit, mais permettent également de calculer le risque d'éclatement d'un conflit, d'obtenir une indication quant à sa durée et au nombre potentiel de victimes. D'autres corrélations ont également été établies comme le fait que le risque est d'autant plus élevé s'il se situe dans une zone où ont déjà eu lieu des conflits par le passé et que, dans la majorité des cas, le conflit est lié aux vols de bétail, aux pillages ou aux difficultés d'un accès aisé à l'eau. Pour la commissaire Máire Geoghegan-Quinn, chargée de la recherche, de l'innovation et de la science, « une meilleure compréhension des facteurs et des conditions qui conduisent à des situations de tension et d'insécurité permettra de prendre des meilleures décisions concernant les mécanismes d'aide et de prévention des crises ». Cet outil statistique a été développé dans le cadre du projet « Atlas mondial et centre d'information sur les conflits et les ressources naturelles » qui se concentre sur 18 États, principalement dans les régions des Grands Lacs, de la Corne de l'Afrique, de l'Afrique de l'Ouest et de l'Asie centrale. (JK)